廊坊客户端到端软件

    行业、产业、技术三者结合的价值链融合”，对于电信运营商“5G时代，将推动运营商价值体系重构”。通过研究，思特奇从关键业务场景、关键技术实现等多领域构建体系，现已形成了思特奇5G支撑全景图，已具备面向运营商、万物互联、行业客户等提供5G端到端的系统支撑。在本届科技节展示中，思特奇结合主题演讲组织新研发成果及解决方案进行展示，向与会嘉宾介绍了思特奇5G赋能百行百业端到端运营体系以及万物互联的智慧运营生态。5G端到端运营体系，以思特奇多年来IT端到端支撑系统部署为基础，结合产业价值特点，围绕5G、AI等更新技术，打造平台+数据+运营的综合部署，依托立体化汇聚能力，改变传统运营管理模式，推动产业数字化转型。万物互联的智慧运营生态基于思特奇20余年在平台规划、设计、开发、运营领域的先进技术水平，为产业链提供产品与服务、硬件与软件的接入和融合，实现技术、产品、服务、运营的端到端打通。5G为我们带来诸多可能，思特奇将继续秉承云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖**为宗旨，以完善成熟的IT端到端系统支撑能力和5G智慧运营解决方案为电信运营商及百行百业服务。推动5G生态圈的壮大。端到端原则催生了互联网的简单原则，使得互联网在网络层传输层只需遵循TCP/IP协议，即可完成网络连接。廊坊客户端到端软件

    2016年中国信息通信与“互联网+”应用成果金奖展示中国移动大数据平台产品研发和应用实践项目立志于研发通用的、提供端到端大数据处理能力的大数据平台，打造中国移动在Hadoop大数据产品族之上的自研大数据平台产品，提供完善的大数据能力与完整的大数据解决方案，提升现网大数据系统的平台能力，为中国移动IT系统的大数据平台建设打下坚实的基础。“大云”大数据平台是集安全、数据采集、存储和处理、能力和应用以及运维和运营管理为一体的大数据平台产品。其组件包括大云Hadoop数据平台（BC-Hadoop）、“大云”大数据仓库系统（BC-HugeTable）、大云大数据运营管理平台（BC-BDOC）等。“大云”大数据平台已先后被应用于多个单位、部门的42个项目，在生产系统中部署了超过1000台服务器。目前，依托“大云”大数据平台，应用单位的多项大数据相关业务已完成迁移，由“大云”大数据平台提供对数据采集到存储和处理等大数据场景的支持。成果的创新性与优越性“大云”大数据平台提供了完善的大数据能力，其中的子产品可分为三类：基础组件产品（如大云Hadoop数据平台BC-Hadoop）、大云大数据运营管理平台产品（BC-BDOC）和应用产品（如大云互联网采集系统）。其中。廊坊客户端到端软件软件的端到端设计逐步影响使用它的组织，慢慢地企业的管理思维也都走向了端到端。

    一、方案简介全球经济进入数字化转型时期，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必选。5G网络切片是5G网络支撑行业数字化转型的关键，通过在统一的物理网络上切分出多个虚拟网络切片，适配工业控制、自动驾驶、智能电网、远程医疗等各类行业业务的差异化需求。中兴通讯电信级5G端到端网络切片解决方案，聚焦垂直行业应用差异化需求，提供“敏捷、智能、开放”的切片服务。二、方案描述中兴通讯5G端到端网络切片方案，融合统一空口、SBA架构、FlexE、DevOps智能编排等技术，构建贯穿无线接入网、网、承载网的端到端网络切片，为运营商及垂直行业客户提供NSaaS(网络切片即服务)，实现面向不同场景的按需定制的网络切片服务。5G端到端网络切片架构中兴通讯5G端到端网络切片解决方案包括以下几个部分：无线空口子切片：支持AAU/CU/DU的灵活切分和部署，通过灵活的无线资源切分和统一空口框架设计，实现空口资源级切片级优先级调度，动态保障和适配多种不同行业的空口资源保障需求；网子切片：基于的服务化架构，5G网子切片实现网络功能解耦，服务组件化。

    本申请涉及语音识别技术领域：，尤其涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。背景技术：：语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域，是一种重要的人机交互手段。语音识别系统的典型实现方案为：输入的模拟语音信号首先要进行预处理，包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等。语音信号经预处理后，接下来很重要的一环就是特征参数提取。然后通过机器学习以及深度学习的算法对特征加以学习，比如hmm或者lstm等等。上述工作推动了语音识别的研究，但是，也存在一些值得深入研究的问题，具体如下：(1)带口音(dialect)语音的识别；(2)从原始语音到语音特征的提取过程必然导致信息的损失，而损失的信息对终的语音识别效果是否有影响也是未知的；(3)背景噪音对于识别效果的影响。如何克服上述的问题，是当前需要解决的。技术实现要素：为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。本申请实施例方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法，可包括：采集语音数据。一句话概括就是端到端是由无数的点到点实现和组成的，但又绝不简单等同于点到点的累加。

    图1是本发明的基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统的步骤示意图。图2是图1的流程示意图；图3是本发明的模型在验证集上测试得到的wer结果折线图。图4是本申请实施例提供的一种识别系统的示意框图；图5是本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解。端到端指使用者直接输入原始材料，直接得到可用的结果，而不用去关心中间的产物。海南供应链端到端测试

可见行业已经形成共识，没有端到端流程就没有数字化系统。廊坊客户端到端软件

    2018年4月9日上午，在北京北辰洲际酒店凤凰厅举办2018年英特尔视觉零售行业研讨会。会议上，英特尔重磅推出了基于IntelAtom或IntelCore处理器，杰和与数拓联合打造的智能数字标牌解决方案。现场，杰和相关负责人从系统架构、技术创新、产品介绍、产品应用、客户案例等方面具体阐述了智慧商显“端到端”解决方案，该方案不但为显示赋能让生活更方便，而且促进了服务和消费的升级。产品架构，实现云端到显示终端的链接智慧商显“端到端”解决方案，顾名思义，这一解决方案实现了云端到显示终端的连接。杰和负责人具体介绍到，与传统广告机信发系统架构相比，数拓智慧型数字零售管控系统架构可以实现双向实时交互。随着新零售方案的普及，在智能标牌方案中，显示必将承载更多的交互功能，基于这个需求，对环境数据的采集和与线下业务的对接将成为行业的新突破点。这一解决方案搭载了丰富交互的开放平台，实现了实时交互，快速显示。技术创新，用技术带来行业新聚变如今的数字标牌行业，正融合着各大行业的深度智慧化变革，技术的升级迭代让这个本不平凡的行业变得更加让人振奋。新技术的迭代更是带来了行业新聚变。廊坊客户端到端软件

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